最新AV中文字幕无码专区,高大丰满熟妇丰满的大白屁股,精品亚洲国产成人AV不卡,国产午夜精品无码

很多朋友對于物聯(lián)網(wǎng)卡企業(yè)面臨的挑戰和互聯(lián)網(wǎng)大數據時(shí)代企業(yè)面臨的挑戰不太懂，今天就由小編來(lái)為大家分享，希望可以幫助到大家，下面一起來(lái)看看吧！

沒(méi)有人會(huì )否定疫情下數據給全國防控帶來(lái)的幫助。得益于大數據、云計算、人工智能以及5G技術(shù)的發(fā)展,數據得以更好的共享以及分析,政府、企業(yè)推出的健康碼、防疫行程卡等應用,使得人員流通、密切接觸者排查有數可依。

也沒(méi)有企業(yè)不清楚數據在這個(gè)年代對經(jīng)營(yíng)管理的價(jià)值。通過(guò)將數據沉淀、清洗,并挖掘、分析,企業(yè)運營(yíng)效率將得以提升、成本得以?xún)?yōu)化,經(jīng)營(yíng)也將得以改善。

事實(shí)正是如此。在智能終端、物聯(lián)網(wǎng)以及5G的推動(dòng)下,全球數據量正呈指數般增長(cháng):2010年全球數據量剛剛突破1ZB,而今年全球數據量預計將超過(guò)40ZB。相關(guān)數據表明,到2025年時(shí),全球的數據量將達到163ZB。

數據洪流下,全球也正從IT信息時(shí)代走向DT數據時(shí)代。由大數據引發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革已經(jīng)開(kāi)始。IDC發(fā)布的《全球半年度大數據支出指南,2018H2》曾預計, 2019年大數據與商業(yè)分析解決方案全球市場(chǎng)的整體收益將達到1896.6億美元,同比增長(cháng)12.1%。

同時(shí),在2019-2023年預測期內,全球大數據市場(chǎng)相關(guān)收益將實(shí)現13.1%的CAGR(復合年均增長(cháng)率),并預計總收益于2023年達到3126.7億美元。

具體到中國大數據市場(chǎng), 2019-2023年預測期內的年CAGR(復合年均增長(cháng)率)為23.5%,增速高于全球平均水平。到2023年,中國大數據市場(chǎng)規模則將增長(cháng)至224.9億美元。

盡管大數據市場(chǎng)前景一片光明,但真正能很好把握數據,充分發(fā)揮數據價(jià)值的企業(yè),往往是少數在技術(shù)、資本、人才均占據優(yōu)勢的行業(yè)領(lǐng)導者。

而絕多數長(cháng)尾企業(yè),本就在行業(yè)競爭中處于劣勢,在大數據產(chǎn)業(yè)變革中,盡管知道數據對經(jīng)營(yíng)管理那么重要。但受限于運營(yíng)成本、人才以及技術(shù),很難找到一款合適的工具,去抓住這些數據中蘊藏的商機。

數字經(jīng)濟下的企業(yè)經(jīng)營(yíng)困擾

眾所周知的是,無(wú)論是國家層面“新基建”概念的提出,還是受疫情影響企業(yè)、組織加速數字化轉型的步伐,這些均代表著(zhù)數字經(jīng)濟時(shí)代的到來(lái)。

數據最直觀(guān):到2021年,全球數字經(jīng)濟規模將達到45萬(wàn)億美元,全球數字經(jīng)濟的比重將超過(guò)50%。中國是全球數字經(jīng)濟的引領(lǐng)者之一。到2021年,中國數字經(jīng)濟規模將達到8.5萬(wàn)億美元,其中數字經(jīng)濟所占比重將超過(guò)55%。截止目前,中國數字經(jīng)濟增速已連續3年排名世界第一。

但作為數字經(jīng)濟的推動(dòng)者,企業(yè)在面對錯綜繁雜的互聯(lián)網(wǎng)大數據時(shí),依然不能采取行之有效的方案,將其妥善的用于經(jīng)營(yíng)管理。具體來(lái)看的話(huà),企業(yè)在借助互聯(lián)網(wǎng)大數據幫助經(jīng)營(yíng)管理時(shí)面臨的挑戰主要在以下幾方面:

一是缺乏專(zhuān)業(yè)的市場(chǎng)研究工具或團隊。相比企業(yè)現在所使用的IT技術(shù),大數據可以說(shuō)是一門(mén)新技術(shù)。對于沒(méi)有部署這一技術(shù)的企業(yè)而言,由于沒(méi)有專(zhuān)業(yè)的市場(chǎng)研究工具或者研究團隊,一方面將由于數據質(zhì)量不佳面臨產(chǎn)品開(kāi)發(fā)設計難題。

這是因為企業(yè)無(wú)法對所處的市場(chǎng)進(jìn)行量化統計分析,如市場(chǎng)規模是否增加,友商最近有何動(dòng)態(tài),是否有新入局者,該市場(chǎng)某細分市場(chǎng)是否有潛在機會(huì )。同時(shí),由于不知道市場(chǎng)上有哪些爆款產(chǎn)品、創(chuàng )新產(chǎn)品,友商的競品有何特性以及潛在市場(chǎng)的需求,導致企業(yè)在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、策劃、推廣時(shí)沒(méi)有針對性,難以形成爆款。

另一方面導致店鋪運營(yíng)效率不佳:同樣,由于缺乏專(zhuān)業(yè)的監控、分析工具,企業(yè)無(wú)法對友商線(xiàn)上渠道布局清晰掌握,無(wú)法實(shí)現自營(yíng)/經(jīng)銷(xiāo)店鋪的批量監控、店鋪異動(dòng)的自動(dòng)記錄以及爆款產(chǎn)品的促銷(xiāo)復盤(pán)。并且,由于無(wú)法及時(shí)獲取用戶(hù)的吐槽、建議等,店鋪在改善運營(yíng)上也存在難度。

二是部署大數據技術(shù)面臨的資金、周期等問(wèn)題。使用大數據改善經(jīng)營(yíng)管理是大勢所趨,所以企業(yè)要么已經(jīng)部署大數據要么考慮部署。而在自行部署大數據技術(shù)時(shí),不免要多方考慮,既要考慮新硬件的采購費用或者云服務(wù)的購買(mǎi)費用,同時(shí)還要考慮開(kāi)發(fā)人員的招聘費用,開(kāi)發(fā)周期及運維等。而對中小企業(yè)而言,這無(wú)疑又是一項重大開(kāi)支。

三是數據的安全問(wèn)題。大數據技術(shù)從誕生到現在,其發(fā)展并不算太完善,因此自身安全性相對弱一些。同時(shí),大數據平臺又存在諸多組件,以Hadoop為例,至少包含了二三十個(gè)組件,這意味著(zhù)黑客入侵某一個(gè)組件便可對整個(gè)組群整個(gè)平臺進(jìn)行控制。

不可避免,企業(yè)在開(kāi)發(fā)大數據方案時(shí)需要與公司原有IT系統以及各部門(mén)數據間打通,這些入口也增加了大數據平臺的安全風(fēng)險。

不難看出,數字經(jīng)濟時(shí)代,企業(yè)在借助互聯(lián)網(wǎng)大數據改善經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中,主要面臨的便是大數據平臺的部署、應用以及運維難題。

○本文節選自DOIT傳媒《釋放數據紅利美云智數互聯(lián)網(wǎng)大數據與企業(yè)掘金數字經(jīng)濟》，圖片為陰山所加。

OK，本文到此結束，希望對大家有所幫助。