最新AV中文字幕无码专区,高大丰满熟妇丰满的大白屁股,精品亚洲国产成人AV不卡,国产午夜精品无码

各位老鐵們好，相信很多人對2021物聯(lián)網(wǎng)卡排行榜都不是特別的了解，因此呢，今天就來(lái)為大家分享下關(guān)于2021物聯(lián)網(wǎng)卡排行榜以及2021那些事兒|細數信息技術(shù)4大領(lǐng)域的問(wèn)題知識，還望可以幫助大家，解決大家的一些困惑，下面一起來(lái)看看吧！

2021年，信息技術(shù)發(fā)展突飛猛進(jìn)。人工智能、大數據、開(kāi)源、虛擬現實(shí)（VR）、增強現實(shí)（AR）……每個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展幾乎都可圈可點(diǎn)。

在人工智能領(lǐng)域，人工智能的語(yǔ)言大模型、圖文大模型乃至多模態(tài)大模型的基本能力已得到了充分展現。例如，阿里巴巴達摩院公布多模態(tài)大模型M6最新進(jìn)展，參數從萬(wàn)億躍遷至10萬(wàn)億；鵬城實(shí)驗室與百度聯(lián)合發(fā)布全球首個(gè)知識增強千億大模型——鵬城—百度·文心，參數規模達到2600億。

不僅如此，人工智能與其他科學(xué)領(lǐng)域的交叉融合也擦出火花。在《科學(xué)》近日公布的2021年度科學(xué)突破榜單上，AlphaFold和RoseTTA-fold兩種基于人工智能預測蛋白質(zhì)結構的技術(shù)位列榜首。

在人機交互領(lǐng)域，扎克伯格將Facebook公司更名為“Meta”時(shí)，特斯拉和SpaceX首席執行官埃隆·馬斯克則將注意力放在腦機接口上。馬斯克認為腦機接口裝置將更有可能改變世界，幫助四肢癱瘓或有身體缺陷的人更好地生活和工作，“復雜的腦機接口裝置可以讓你完全沉浸在虛擬現實(shí)中”。此外，今年5月，斯坦福大學(xué)開(kāi)發(fā)出一套皮質(zhì)內腦機接口系統，可以從運動(dòng)皮層的神經(jīng)活動(dòng)中解碼癱瘓患者想象中的手寫(xiě)動(dòng)作，并將其轉換為文本。

在超算領(lǐng)域，最值得一提的是，今年11月，我國超算應用團隊憑借“超大規模量子隨機電路實(shí)時(shí)模擬”成果斬獲國際高性能計算應用領(lǐng)域的最高獎項“戈登貝爾獎”。

在開(kāi)源方面，RISC-V開(kāi)源指令集及其生態(tài)快速崛起；由華為公司牽頭，中國科學(xué)院軟件研究所、麒麟軟件等參與的openEuler操作系統開(kāi)源社區業(yè)已匯聚了7000名活躍開(kāi)發(fā)者，完成8000多個(gè)自主維護的開(kāi)源軟件包，催生了10多家廠(chǎng)商的商業(yè)發(fā)行版……

回望2021年，信息技術(shù)版邀請業(yè)內專(zhuān)家梳理上述四個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò )，展望未來(lái)發(fā)展趨勢。

作者張雙虎

AlphaFold或是2021年人工智能（AI）領(lǐng)域的“一哥”。

近日，《科學(xué)》雜志公布了 2021年度科學(xué)突破榜單，AlphaFold和 RoseTTA-fold兩種基于人工智能預測蛋白質(zhì)結構的技術(shù)位列榜首。

此前幾天，由中國工程院院刊評選的“2021全球十大工程成就（近5年全球實(shí)踐驗證有效、有全球影響力的工程科學(xué)和技術(shù)重大成果）”中，AlphaGo和AlphaFold亦榜上有名。

在接受《中國科學(xué)報》采訪(fǎng)時(shí)，數位專(zhuān)家回望今年人工智能領(lǐng)域取得的成就時(shí)，均談到了AlphaFold。

“面向科學(xué)發(fā)現的AlphaFold和中國正在構建的人工智能發(fā)展生態(tài)不能不說(shuō)?！闭憬髮W(xué)人工智能研究所所長(cháng)吳飛對《中國科學(xué)報》說(shuō)。

中科院自動(dòng)化研究所模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗室研究員王金橋則提名“用AI進(jìn)行新冠診斷”“人工智能與生物、制藥、材料等科學(xué)融合（AI for Science）”和“三模態(tài)大模型紫東太初”。

在醫學(xué)領(lǐng)域，AI識別咳嗽聲早已用于肺炎、哮喘、阿爾茨海默氏癥等疾病檢測。美國麻省理工學(xué)院研究人員研發(fā)出可以通過(guò)分析咳嗽錄音識別新冠患者的AI模型，識別出新冠患者咳嗽的準確率為98.5％，其中識別無(wú)癥狀感染者的準確度高達100％。日前，有報道稱(chēng)該模型已用于識別奧密克戎病毒。

“紫東太初首次實(shí)現了圖—文—音語(yǔ)義統一表達，兼具跨模態(tài)理解和生成能力?！蓖踅饦蛘f(shuō)，“目前與新華社共同發(fā)布的‘全媒體多模態(tài)大模型研發(fā)計劃’，實(shí)現對全媒體數據理解與生成的統一建模，打造全棧國產(chǎn)化媒體人工智能平臺，已探索性地應用于紡織業(yè)和汽車(chē)行業(yè)質(zhì)檢等場(chǎng)景?！?/p>

12月7日，科技部官網(wǎng)公布3份函件，支持哈爾濱、沈陽(yáng)、鄭州3地建設國家新一代人工智能創(chuàng )新發(fā)展試驗區。至此，我國已經(jīng)有18個(gè)國家新一代人工智能創(chuàng )新發(fā)展試驗區，這將引領(lǐng)帶動(dòng)中國人工智能創(chuàng )新發(fā)展。

“我國正在推動(dòng)人工智能生態(tài)發(fā)展，構建良好生態(tài)?！眳秋w說(shuō)，“目前已有15個(gè)國家新一代人工智能開(kāi)發(fā)創(chuàng )新平臺、18個(gè)國家新一代人工智能創(chuàng )新發(fā)展試驗區、8個(gè)人工智能創(chuàng )新應用先導區和高等學(xué)校設置的人工智能本科專(zhuān)業(yè)和交叉學(xué)科等人才培養載體?！?/p>

“一是大模型，二是人工智能和基礎學(xué)科的結合?！睂O茂松對《中國科學(xué)報》說(shuō)，“語(yǔ)言大模型、圖文大模型乃至多模態(tài)大模型的基本能力已得到了充分展現，確定了它作為智能信息處理基礎軟設施的地位。同時(shí)，它并非簡(jiǎn)單地擴大規模，而是對數字資源整合能力和計算能力都提出了挑戰。雖然它的局限性也很明顯，但它所表現出的某些‘奇特’性質(zhì)（如少樣本學(xué)習、深度雙下降、基于提示的任務(wù)調整等），使學(xué)者產(chǎn)生了超大參數規?；驎?huì )引發(fā)質(zhì)變的期待，從而為新的突破埋下了伏筆?！?/p>

今年，人工智能領(lǐng)域從“大煉模型”走向“煉大模型”階段，從千億量級到萬(wàn)億量級，在大模型領(lǐng)域，似乎沒(méi)有最大，只有更大。

3月，北京智源人工智能研究院發(fā)布我國首個(gè)超大規模人工智能模型“悟道1.0”。6月，智源就改寫(xiě)了自己的紀錄，發(fā)布悟道2.0，參數規模達到1.75萬(wàn)億；9月,浪潮人工智能研究院推出了中文巨量語(yǔ)言模型——源 1.0，參數量達2457億；11月，阿里巴巴達摩院公布多模態(tài)大模型 M6最新進(jìn)展，參數從萬(wàn)億躍遷至 10萬(wàn)億；12月，鵬城實(shí)驗室與百度聯(lián)合發(fā)布全球首個(gè)知識增強千億大模型——鵬城—百度·文心，參數規模達到2600億。

與此相應，最近快手和蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院提出了一個(gè)新的推薦系統Persia，最高支持100萬(wàn)億級參數的模型訓練。

另一方面，人工智能在基礎學(xué)科領(lǐng)域不斷攻城略地。

7月，DeepMind公司人工智能程序Alphafold2研究成果又登頂《自然》，在結構生物學(xué)研究領(lǐng)域，人工智能或帶領(lǐng)生物學(xué)、醫學(xué)和藥學(xué)挺進(jìn)新天地；11月，美國南加利福尼亞大學(xué)研究人員通過(guò)腦機連接設備，讓猴子玩游戲和跑步機，從而進(jìn)行神經(jīng)活動(dòng)數據研究；12月，DeepMind開(kāi)發(fā)的機器學(xué)習框架，已幫助人們發(fā)現了純數學(xué)領(lǐng)域的兩個(gè)新猜想，展示了機器學(xué)習支持數學(xué)研究的潛力。

“今年人工智能在各行業(yè)應用方面也取得不小的成績(jì)?！睂O茂松說(shuō)，“人工智能與基礎學(xué)科結合已顯示出巨大潛力，發(fā)表了多篇頂級論文，已展露出某種較強的趨勢性，即‘人工智能+基礎科學(xué)’大有可為?！?/p>

作者張雙虎

腦機接口、AR眼鏡、智能語(yǔ)音、肌電手環(huán)、隔空手勢識別……2021年，從基礎研究到應用落地，人機交互領(lǐng)域風(fēng)起云涌。不管是智能健康、元宇宙，還是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展，似乎都表明，人機交互正站在產(chǎn)業(yè)化落地的門(mén)口。

“我們研發(fā)的高通量超柔性神經(jīng)電極已通過(guò)科研臨床倫理審批，即將開(kāi)展腦機接口人體臨床試驗?！敝锌圃荷虾Ｎ⑾到y所副所長(cháng)、傳感技術(shù)聯(lián)合國家重點(diǎn)實(shí)驗室副主任陶虎對《中國科學(xué)報》說(shuō)，“安全穩定地大規模采集人體大腦的神經(jīng)元信號并進(jìn)行閉環(huán)調控，將實(shí)現病人感知和運動(dòng)功能的修復?！?/p>

腦機接口技術(shù)給患者帶來(lái)越來(lái)越多的便利。今年5月，斯坦福大學(xué)研究人員在《自然》發(fā)表封面論文，開(kāi)發(fā)出一套皮質(zhì)內腦機接口系統，可以從運動(dòng)皮層的神經(jīng)活動(dòng)中解碼癱瘓患者想象中的手寫(xiě)動(dòng)作，并將其轉換為文本。借助該系統，受試者（因脊髓損失癱瘓）每分鐘可以打出近百個(gè)字符，且自動(dòng)更正后的離線(xiàn)準確率超過(guò)了 99%。

不久前，馬斯克表示，希望明年能在人類(lèi)身上使用Neuralink的微芯片裝置。該芯片將用于治療脊髓損傷、帕金森氏癥等腦部疾病和神經(jīng)系統疾病。目前，相關(guān)技術(shù)正在等待美國食品藥品監督管理局的批準。

“腦機接口領(lǐng)域已經(jīng)蓄積了相當的技術(shù)，有望成為解決大腦疾病的利器?！碧栈⒄f(shuō)，“大家都在搶占臨床應用的先機，明年可能會(huì )實(shí)現技術(shù)落地應用。預計兩三年內，國內會(huì )出現可媲美馬斯克Neuralink的獨角獸企業(yè)?！?/p>

“人機交互將引申出新的萬(wàn)億級市場(chǎng)?！备Ｖ荽髮W(xué)特聘教授嚴群這句判斷，也囊括了元宇宙這個(gè)巨大的市場(chǎng)。

有人稱(chēng)2021年是“元宇宙元年”，也有人認為這不過(guò)是“舊瓶裝新酒”。但無(wú)論如何，元宇宙已是今年人機交互領(lǐng)域繞不開(kāi)的話(huà)題。

“元宇宙是虛擬現實(shí)、增強現實(shí)和混合現實(shí)的綜合，它實(shí)際上并非新的東西?！北本┼]電大學(xué)人機交互與認知工程實(shí)驗室主任劉偉告訴《中國科學(xué)報》，“元宇宙是現實(shí)世界和虛擬世界跨越未來(lái)的發(fā)展方向，但還有些技術(shù)問(wèn)題未能很好地解決?！?/p>

在真實(shí)世界里，人機交互問(wèn)題和人機環(huán)境系統的混合問(wèn)題未能很好地解決。真實(shí)世界的人機交互中，不管是輸入、處理還是輸出過(guò)程中，客觀(guān)數據、主觀(guān)信息和知識依然不能完美融合。

劉偉認為，無(wú)論真實(shí)世界還是虛擬世界，人類(lèi)和機器決策都有“快決策”和“慢決策”過(guò)程。人類(lèi)決策有時(shí)依靠邏輯決策多些，有時(shí)直覺(jué)決策多些，這種“混合決策”不斷變換，而且很難找到變化規律。這方面的問(wèn)題機器決策目前還未能解決。

“元宇宙還處在畫(huà)餅的前期階段?！眲フf(shuō)，“因為它的底層機理沒(méi)有解決——人在真實(shí)世界里未能完美解決人機交互的問(wèn)題，帶到元宇宙里同樣不能解決?！?/p>

談到人機交互，劉偉認為第二個(gè)不能不說(shuō)的問(wèn)題是“復雜領(lǐng)域”。

“今年的諾貝爾物理學(xué)獎，也給了復雜系統預測氣候變化模型的提出者?！眲フf(shuō)，“人機交互也是一個(gè)復雜系統，它既包括重復的問(wèn)題，還包括雜亂的、跨域協(xié)同的問(wèn)題?！?/p>

劉偉認為，從智能的角度說(shuō)，復雜系統包括三個(gè)重要組成部分，一是人，二是裝備（人造物），三是環(huán)境。這其實(shí)是多個(gè)事物之間相互作用，交織在一起、既糾纏又重疊的“人機環(huán)系統”問(wèn)題。

“在人機交互中，機器強在處理‘復’的問(wèn)題，人擅長(cháng)管‘雜’的事——跨域協(xié)同、事物間平衡等。因為人們還沒(méi)找到復雜事物的簡(jiǎn)單運行規律，所以解決所有智能產(chǎn)品、智能系統問(wèn)題，要從人、機、環(huán)這個(gè)系統里找它們的結合、融合和交互點(diǎn)。而且，人要在這個(gè)系統中處于主導地位?！?/p>

人機交互領(lǐng)域引起劉偉重視的第三個(gè)現象，是“人工智能幫數學(xué)家發(fā)現了一些定律”?！白罱?，DeepMind研發(fā)了一個(gè)機器學(xué)習框架，能幫助數學(xué)家發(fā)現新的猜想和定理?！眲フf(shuō)，“人工智能是一個(gè)基本的數學(xué)工具，同時(shí)，數學(xué)又反映了一些基本規律。如果人工智能可以幫助數學(xué)家處理一些數學(xué)問(wèn)題，那么，人們將更好地認識復雜系統的簡(jiǎn)單規律，人機交互方面就可能會(huì )取得新突破?！?/p>

作者張云泉（中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員）

今年是我國超算應用實(shí)現豐收的一年。

11月中旬在美國舉行的全球超算大會(huì )（SC21）上，中國超算應用團隊憑借基于一臺神威新系統對量子電路開(kāi)創(chuàng )性的模擬（“超大規模量子隨機電路實(shí)時(shí)模擬”），一舉摘得國際上高性能計算應用領(lǐng)域的最高學(xué)術(shù)獎——“戈登貝爾獎”。

同時(shí)，在SC 21大學(xué)生超算競賽總決賽上，清華大學(xué)超算團隊再次奪得總冠軍，實(shí)現SC競賽四連冠。這些大規模應用軟件可擴展性和性能調優(yōu)方面的成績(jì)表明，我國在并行軟件方面的發(fā)展方興未艾。

回到超算對產(chǎn)業(yè)的驅動(dòng)來(lái)看，我們要重提“算力經(jīng)濟”一詞。早在2018年，我們提出“算力經(jīng)濟”概念，認為以超級計算為核心的算力經(jīng)濟將成為衡量一個(gè)地方數字經(jīng)濟發(fā)展程度的代表性指標和新舊動(dòng)能轉換的主要手段。

綜合近幾年的發(fā)展趨勢，我們認為高性能計算當前發(fā)展趨勢已充分表明，隨著(zhù)超算與云計算、大數據、AI的融合創(chuàng )新，算力已成為當前整個(gè)數字信息社會(huì )發(fā)展的關(guān)鍵，算力經(jīng)濟已經(jīng)登上歷史舞臺。

通過(guò)對2021年中國高性能計算機發(fā)展現狀綜合分析，可以總結出當前高性能計算正呈現出以下幾個(gè)特點(diǎn)。

首先，高性能計算與云計算已經(jīng)深度結合。高性能計算通常是以MPI、高效通信、異構計算等技術(shù)為主，偏向獨占式運行，而云計算有彈性部署能力與容錯能力，支持虛擬化、資源統一調度和彈性系統配置。

隨著(zhù)技術(shù)發(fā)展，超級計算與容器云正融合創(chuàng )新，高性能云成為新的產(chǎn)品服務(wù)，AWS、阿里云、騰訊、百度以及商業(yè)化超算的代表“北龍超云”，都已基于超級計算與云計算技術(shù)推出了高性能云服務(wù)和產(chǎn)品。

其次，超算應用從過(guò)去的高精尖向更廣、更寬的方向發(fā)展。隨著(zhù)超級計算機的發(fā)展，尤其是使用成本的不斷下降，其應用領(lǐng)域也從具有國家戰略意義的精密研制、信息安全、石油勘探、航空航天和“高冷”的科學(xué)計算領(lǐng)域向更廣泛的國民經(jīng)濟主戰場(chǎng)快速擴張，比如制藥、基因測序、動(dòng)漫渲染、數字電影、數據挖掘、金融分析及互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等，可以說(shuō)已經(jīng)深入到國民經(jīng)濟的各行各業(yè)。

從近年中國高性能計算百強排行榜（HPC TOP100）來(lái)看，超算系統過(guò)去主要集中于科學(xué)計算、政府、能源、電力、氣象等領(lǐng)域，而近5年互聯(lián)網(wǎng)公司部署的超算系統占據了相當大比例，主要應用為云計算、機器學(xué)習、人工智能、大數據分析以及短視頻等。這些領(lǐng)域對于計算需求的急劇上升表明，超算正與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行融合。

從HPC TOP100榜單的Linpack性能份額看，算力服務(wù)以46%的比例占據第一；超算中心占24%，排名第二；人工智能、云計算和短視頻分別以9%、5%和4%緊隨其后。

可以看出，人工智能占比的持續增加與機器學(xué)習等算法和應用的快速崛起，以及大數據中的深度學(xué)習算法的廣泛應用有很大關(guān)系?；ヂ?lián)網(wǎng)公司通過(guò)深度學(xué)習算法重新發(fā)現了超級計算機，特別是GPU加速的異構超級計算機的價(jià)值，紛紛投入巨資建設新系統。

綜合來(lái)看，目前的算力服務(wù)、超算中心、人工智能、科學(xué)計算等領(lǐng)域是高性能計算的主要用戶(hù)，互聯(lián)網(wǎng)、大數據，特別是AI領(lǐng)域增長(cháng)強勁。

再次，國家層面已經(jīng)制訂了戰略性的算力布局計劃。今年5月，國家發(fā)展改革委等四部門(mén)聯(lián)合發(fā)布《全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng )新體系算力樞紐實(shí)施方案》，提出在京津冀、長(cháng)三角、粵港澳大灣區、成渝以及貴州、內蒙古、甘肅、寧夏建設全國算力網(wǎng)絡(luò )國家樞紐節點(diǎn)，啟動(dòng)實(shí)施“東數西算”工程，力促把東部的數據送到西部進(jìn)行存儲和計算，同時(shí)在西部建立算力節點(diǎn)，改善數字基礎設施不平衡的布局，有效優(yōu)化數據中心的布局結構，實(shí)現算力升級，構建國家算力網(wǎng)絡(luò )體系。

最后，人工智能的算力需求已成為算力發(fā)展主要動(dòng)力。機器學(xué)習、深度學(xué)習等算法革新和通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、智能手機、智能設備、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)搜集的大數據，以及由超級計算機、云計算等組成的超級算力，被公認為是人工智能時(shí)代的“三駕馬車(chē)”，共同掀起最新一輪的人工智能革命。

在人工智能蓬勃發(fā)展這一背景下，虛擬化云計算向高性能容器云計算演進(jìn)，大數據與并行計算、機器學(xué)習融合創(chuàng )新就成為了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最新方向。

此外，在智能計算評測方面，我國已經(jīng)提出了包括AIPerf 500在內的眾多基準測試程序，這是對傳統Linpack測試標準的有力補充。

這些發(fā)展表明超算技術(shù)向產(chǎn)業(yè)滲透的速度加快，我們已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)依靠算力的人工智能時(shí)代，這也是未來(lái)發(fā)展的必然趨勢之一。隨著(zhù)用戶(hù)對算力需求的不斷增長(cháng)，算力經(jīng)濟必將在未來(lái)社會(huì )發(fā)展中占據重要地位。

作者武延軍（中國科學(xué)院軟件研究所研究員）

開(kāi)源發(fā)展可圈可點(diǎn)并非只是今年的事。最近幾年，開(kāi)源領(lǐng)域發(fā)生了很多重要的事情。

例如，RISC-V開(kāi)源指令集及其生態(tài)的快速崛起。這與上世紀90年代初Linux誕生一樣。當時(shí)，UNIX和Windows是主流，很少有人能夠預料到今天以L(fǎng)inux為內核的操作系統已經(jīng)遍及人們生活的方方面面。

如今，人們每天使用的App，超過(guò)80%概率是運行在以L(fǎng)inux為內核的安卓操作系統上，而且，支撐其業(yè)務(wù)的后端服務(wù)器上運行的操作系統很大概率也是Linux發(fā)行版。

所以，今天的RISC-V也同樣可能被低估，認為其不成熟，很難與ARM和X86抗衡。但也許未來(lái)RISC-V就像Linux一樣，最終成為全球范圍內的主流指令集生態(tài)，產(chǎn)品遍及方方面面。

僅2020年，RISC-V International（RVI，RISC-V基金會(huì )遷入瑞士之后的新名稱(chēng)）的會(huì )員數增長(cháng)了133%。其實(shí)RVI遷入瑞士這件事情本身也意義重大，是一次開(kāi)源領(lǐng)域面對大國競爭保持初心不“選邊站”的經(jīng)典案例，值得全球其他開(kāi)源基金會(huì )參考。

在國內，2019年底，華為公司牽頭，中國科學(xué)院軟件研究所、麒麟軟件等參與的openEuler操作系統開(kāi)源社區正式成立。在短短的兩年內，社區已經(jīng)匯聚了7000名活躍開(kāi)發(fā)者，完成8000多個(gè)自主維護的開(kāi)源軟件包，催生了10多家廠(chǎng)商的商業(yè)發(fā)行版。

這是中國基礎軟件領(lǐng)域第一個(gè)真正意義上的“根社區”，雖然與20多年歷史的Debian、Fedora還有差距，但邁出了重要一步，對學(xué)術(shù)研究、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新來(lái)說(shuō)，終于有了國內主導的、可以長(cháng)期積淀的新平臺。

同時(shí)，華為在遭遇安卓操作系統GMS（谷歌移動(dòng)服務(wù)）海外斷供之后，推出了鴻蒙操作系統HarmonyOS，并在開(kāi)放原子開(kāi)源基金會(huì )下啟動(dòng)開(kāi)源項目OpenHarmony。

目前OpenHarmony短時(shí)間內已經(jīng)吸引了國內眾多廠(chǎng)商參與，也側面反映了國內產(chǎn)業(yè)界對新一代萬(wàn)物互聯(lián)操作系統的旺盛需求。盡管其在生態(tài)規模和技術(shù)完整程度方面與安卓仍有差距，但畢竟邁出了打造自主生態(tài)的第一步。

這相當于為源代碼合理使用劃定了一個(gè)邊界，即合理使用僅限于接口，一旦深入到接口的實(shí)現代碼，則需要遵守相關(guān)許可。這對開(kāi)源知識產(chǎn)權的法律界定具有重要參考意義。

今年5月，《2021中國開(kāi)源發(fā)展藍皮書(shū)》重磅發(fā)布。它不僅系統梳理了我國開(kāi)源人才、項目、社區、組織、教育、商業(yè)的現狀，并給出發(fā)展建議，而且為國家政府相關(guān)管理部門(mén)制定開(kāi)源政策、布局開(kāi)源戰略提供參考，為科研院所、科技企業(yè)以及開(kāi)源從業(yè)者提供更多的案例參考和數據支撐。

而不論是開(kāi)源軟件向圍繞開(kāi)放指令集的開(kāi)源軟硬件生態(tài)發(fā)展，還是開(kāi)源有嚴格的法律邊界約束，抑或是國內龍頭企業(yè)正嘗試通過(guò)開(kāi)源探索解決“卡脖子”問(wèn)題，且已經(jīng)取得了一定的效果……眾多案例都指向一個(gè)方向——開(kāi)源趨勢不可阻擋。因為它源自人類(lèi)分享知識、協(xié)同創(chuàng )造的天性，也是人類(lèi)文明在數字時(shí)代薪火相傳的重要模式。

當然，不可否認的是，開(kāi)源還存在很多問(wèn)題，例如，開(kāi)源軟件供應鏈安全的問(wèn)題。這里的安全既有傳統意義上軟件質(zhì)量、安全漏洞的問(wèn)題，也有開(kāi)源軟件無(wú)法得到持續有效維護的問(wèn)題（如OpenSSL在出現HeartBleed問(wèn)題時(shí)只有兩位兼職維護者，log4j出現問(wèn)題時(shí)只有三位兼職維護者），更有大國競爭導致的“斷供”問(wèn)題（如GitHub曾限制伊朗開(kāi)發(fā)者訪(fǎng)問(wèn)）。

隨著(zhù)開(kāi)源軟件向GitHub這類(lèi)商業(yè)平臺的集中，這一問(wèn)題會(huì )更加突出，甚至演變?yōu)橹卮箫L(fēng)險。開(kāi)源軟件這一本應屬于全人類(lèi)的智慧資產(chǎn)，可能變?yōu)閷?shí)施“長(cháng)臂管轄”的武器。為了避免這一問(wèn)題，開(kāi)源代碼托管平臺、開(kāi)源軟件構建發(fā)布平臺等公共基礎設施需要“去中心化”。世界需要多個(gè)開(kāi)源軟件基礎設施，以最大程度消除政治力量對開(kāi)源社區的威脅。

對于中國來(lái)說(shuō)，隨著(zhù)開(kāi)源軟件成為眾多科研、工業(yè)等重大基礎設施的重要支撐部分，開(kāi)源軟件本身也要有一個(gè)基礎設施，具備代碼托管、編譯、構建、測試、發(fā)布、運維等功能，保證開(kāi)源軟件供應的安全性和連續性，進(jìn)而增強各行各業(yè)使用開(kāi)源軟件的信心。

未來(lái)，核心技術(shù)創(chuàng )新與開(kāi)源貢獻引領(lǐng)將成為國內企業(yè)發(fā)展的新動(dòng)力，或將我國開(kāi)源事業(yè)推向另一個(gè)高潮。

文章分享結束，2021物聯(lián)網(wǎng)卡排行榜和2021那些事兒|細數信息技術(shù)4大領(lǐng)域的答案你都知道了嗎？歡迎再次光臨本站哦！